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      课程详情2018-06-07
      深圳大数据培训班

      大数据简介:“大数据”是近年来IT行业的热词,目前已经广泛应用在各个行业。大数据,又称海量信息,特点是数据量大、种类多、实时性强、数据蕴藏的价值大。大数据课程是对大量、动态、能持续的数据,通过运用分析、挖掘和整理,实现数据信息的有效利用,帮助企业经营决策更好的方案参考。随着云时代的来临,大数据(Big data)?#21442;?#24341;了越来越多的关注。从大数据关注度及搜索量上看,大数据时代潮流,势不可挡。

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      覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

      01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
      02 大数据Hadoop基础 1.大数据?#24597;郟?.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
      03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
      04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理?#25945;ǎ?.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
      05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
      Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
      数据体量:5000W+/日
      ?#24067;?#29615;境:Hadoop集群 12台
      软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
      项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏?#26469;?#25968;、月/日浏览频率、访问?#30784;?#27983;览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
      大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
      日均数据体量:3GB+
      ?#24067;?#29615;境:Hadoop集群 50台
      软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
      eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
      项目描述:此次项?#35838;?#20204;需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
      大数据实时计算 项目名称?#21644;?#32476;流量流向异常账号统计项目
      数据体量?#22909;?#22825;1000亿,每秒峰值100 000
      ?#24067;?#29615;境:Hadoop集群 600台
      软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
      项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账?#29275;?#36229;过?#27426;ㄣ兄?#21017;触发报警机制,例如?#20804;?#20026;5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
      Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析?#25945;?br /> 数据体量:5000W+/日
      ?#24067;?#29615;境:centos-6.5-x86 集?#28023;簊park standalone(Master-1,Worker-3)
      软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
      每日处理的数据量:3GB
      项目描述:基于京东网上商城数据统计分析?#25945;?-该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

       

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      • 赵强 兄弟连总监级讲师 兄弟连总监级讲师

        毕业于清华大学,13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩?#26032;?#25289;,现任Oracle公司高级技术顾问,精通Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。

      • 杨力 兄弟连总监级讲师 大数据架构师

        原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据?#25945;?#39033;目首席架构师,京东万象大数据?#25945;?#32532;造人之一,二六三网络通信系?#31216;教?#39033;目经理。

      • 马如忠 兄弟连总监级讲师 兄弟连JAVA讲师

        精通Java、C、C++等主流开发语言,5年以上开发经验,非常丰富的IT从业经验和教育心得,兄弟连特色JAVA讲师,曾担任达内课程总监级讲师。

      • 王溯 兄弟连总监级讲师 开发及运维

        软件工程硕士,二十年系统开发经验,具有大规模集?#33322;?#35774;、开发及运维经验;拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术?#29616;?#35777;书。


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